你需要准备
2将数据代入公式 。计算
人口密度=人口数量/土地面积。人口计算特定地区的密度人口增长预测 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区，你需要自己划定一个 。而另一个县以平方公里为单位，
2确定人口数量 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。确定你想知道人口密度的地区范围 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。人口密度只是一个平均值 。例如 ，比如德克萨斯州的休斯顿市 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，如果计算人口密度的地区面积较小 ，广告
注意事项
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。阅读百科全书
，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。并对不同的地区加以比较 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。
4思考数据
。或者直接用计算器 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，比较来自多个地区的数据
，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。使用长除法
，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺
、
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，想一想你为什么想要这个数据。那么它的人口密度就是7500 /平方英里
。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。如果一个县以平方英里为单位 ，
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节
。你可以查询人口普查数据
，首先在网上搜索一下这个地方的人口
，如果没有 ，例如 ，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界。
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。某个社区可能没有被列入人口普查，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。以及未来可能会如何变化 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，通常包括更多的荒野或空地 。试着去理解一个地方发生了哪些变化，
2考虑人口增长 。例如 ，
3统一数据单位。英里 、但也有一座非常大的城市
。你可能需要自己计算人口数量 。
- 假设你计算一个县的人口密度
，例如：如果奥本市有14.5万人 ，米或公里为单位 。所以你得自己确定边界 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，在本例中 ，确保所有数据都使用通用的测量单位 。但是 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。尽量得到一个准确的数字 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，
3用人口数量除以面积。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。城市或社区的人口密度
。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。也许你是想知道你的国家 、你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，你还得查出这个地区的最新人口记录
。你需要用人口数量除以面积大小 。例如
，
- 记住
，
3注意这些限制
。你可以使用平方英尺或平方米 。写出14.5万/9平方英里 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。查找过去的人口普查数据 ，
1对比人口密度 。阅读百科全书 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。并对不同的地区加以比较 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。
4思考数据 。或者直接用计算器 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，比较来自多个地区的数据 ，
人口密度=人口数量/土地面积 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，想一想你为什么想要这个数据。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。
方法1方法1 的 3:数据采集1明确地区
。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节
。你可以查询人口普查数据
，首先在网上搜索一下这个地方的人口
，如果没有 ，例如 ，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界。
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1明确地区 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。你可以查询人口普查数据 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，如果没有 ，例如 ，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
1学习公式 。某个社区可能没有被列入人口普查，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。以及未来可能会如何变化 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，通常包括更多的荒野或空地 。试着去理解一个地方发生了哪些变化，
2考虑人口增长 。例如 ，
3统一数据单位。英里 、但也有一座非常大的城市 。你可能需要自己计算人口数量 。
- 假设你计算一个县的人口密度 ，例如：如果奥本市有14.5万人 ，米或公里为单位 。所以你得自己确定边界 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，在本例中 ，确保所有数据都使用通用的测量单位 。但是 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。尽量得到一个准确的数字 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，
3用人口数量除以面积。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。城市或社区的人口密度 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。也许你是想知道你的国家 、你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，你还得查出这个地区的最新人口记录 。你需要用人口数量除以面积大小 。例如 ，
- 记住 ，
3注意这些限制 。你可以使用平方英尺或平方米 。写出14.5万/9平方英里 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。查找过去的人口普查数据 ，